ソリューションの背景

今、保険業(yè)界は社會のイデオロギーと客観的経済発展に伴って徐々に拡大しています。保険業(yè)務(wù)規(guī)模の拡大、業(yè)務(wù)情報システムの増加、サービス提供のハードウェア設(shè)備の増加に伴い、各保険會社のシステム運営と維持が直面するプレッシャーもますます大きくなっています。

システムの運営と維持の主要な參考源データであるログ情報は、タイプやデータ量から見ても爆発的な増加傾向を示しています。従來のログ管理プラットフォームは大量のログデータを処理することが難しくなり、これらのログデータに基づいて関連の統(tǒng)計分析をすることも困難であり、ログデータの価値を?qū)g現(xiàn)できません。上記の理由を考慮し、ビッグデータ技術(shù)に基づくログ管理ソリューションを発表しました。

ソリューションの內(nèi)容

ビッグデータ技術(shù)に基づくログ管理プラットフォームは、ログデータの収集、ログインデックスデータの作成、大量なログデータのメモリ、統(tǒng)計、分析、発掘、リアルタイムログデータの計算及び展示を含み、システムの運営と維持の過程で発生する大部分の主要ログ情報をサポートし、サーバ、セキュリティ設(shè)備、ネットワーク設(shè)備、ミドルウェア、データベース、アプリシステムのログを含み、運行と維持の過程中のログの照會、リアルタイムモニタリング警報、レポート統(tǒng)計分析、データ集約発掘などの主要な操作を全面的にカバーしています。プラットフォームは多様なビッグデータ技術(shù)コンポーネントを採用しています。データ収集端末はFlumeｔｐKafkaを使用し、ログ検索はElasticSearchコンポーネントを使用し、リアルタイム処理は主にStormを使用し、メモリ、分析は主にHDFS、Hive、Sparkなどのコンポーネントを使用しています。プラットフォーム全體は分布式、高い信頼性、高い利用可能性の特徴を持っています。

ソリューションの価値

ビッグデータ技術(shù)に基づく保険業(yè)ログ管理プラットフォームは、サポートするデータ量、データタイプ、採集能力、処理能力、分析能力などの面から、従來のログ管理プラットフォームを超え、システムの運行と維持能力を大幅に向上させ、運行と維持の負擔を軽減し、ログデータの増値を?qū)g現(xiàn)しました。

ログ情報の離島の破壊

リアルタイムで大量に異なるタイプのログ情報を収集し、統(tǒng)一のビッグデータプラットフォームに保存し、各タイプのログデータの統(tǒng)一管理を完成します。

リアルタイムな警報と予測能力の向上

リアルタイムなフロー式データ処理技術(shù)を利用し、ログデータがリアルタイムに生成される過程で、特定のアルゴリズム規(guī)則を通じ、ポイントのログ項目の結(jié)果をリアルタイムに計算し、システムのリアルタイムな警報と予測能力を?qū)g現(xiàn)します。

ログ情報の潛在価値の発掘

大量なログデータを関連、統(tǒng)合、分析することによって、ログデータの中の価値のある情報點を掘り出し、運営と維持と業(yè)務(wù)システムを指導し、ログデータの増値を?qū)g現(xiàn)します。