中軟國(guó)際の実踐研修クラウドの建設(shè)目標(biāo)は「産、學(xué)、研、用」一體化の考えとモードを全面的に実行し、教學(xué)、実踐、科學(xué)研究と使用の多方面から専門人材と特徴のある人材の育成を重視します。具體的な目標(biāo)は以下の通り：

1、スマートな學(xué)習(xí)の基礎(chǔ)環(huán)境を構(gòu)築し、コンピュータ関連の専攻教育資源を提供し、大學(xué)のコンピュータ関連の専攻の學(xué)習(xí)環(huán)境を満たします。

2、大學(xué)のコンピュータ関連の課程の実験要求を満たし、學(xué)生はビッグデータ実験室を通じ、理論教育と結(jié)び付けてビッグデータ関連の実験を行うことができます。

3、企業(yè)のリアルな実験と科學(xué)研究環(huán)境を構(gòu)築し、理論課程で學(xué)んだ理論知識(shí)を?qū)g際の開発過(guò)程に応用し、學(xué)生の著手操作とプロジェクト実踐能力を向上させます。學(xué)生の學(xué)習(xí)と企業(yè)プロジェクトの人材需要を満足させ、學(xué)生の実踐研修を満たし、リアルな実験環(huán)境を利用して革新創(chuàng)業(yè)と科學(xué)研究を行い、學(xué)生が社會(huì)に向かうために強(qiáng)固な基礎(chǔ)を打ち立てます。

4、実踐研修クラウドを基にした學(xué)習(xí)実験室を建設(shè)し、産業(yè)、學(xué)校、科學(xué)研究及び実際のプロジェクトにおいて互いに協(xié)力し、優(yōu)位性を発揮し、生産、學(xué)習(xí)、科學(xué)研究、実踐運(yùn)用のシステム運(yùn)営モードを形成させます。教師は開放的なプラットフォーム環(huán)境の下で科學(xué)研究活動(dòng)を展開し、教師の研究革新能力を向上させ、十分に「研」の成果を高めることができます。

中軟國(guó)際スマート教育クラウド?プラットフォーム

　「中軟國(guó)際大學(xué)スマート教育クラウド?プラットフォーム」は主に高等學(xué)院のソフトウェア類専門応用型人材育成に使われています。このプラットフォームは「宅客學(xué)院（學(xué)院版）」を頼りに、「就職サービスプラットフォーム」と「人材評(píng)価プラットフォーム」を統(tǒng)合し、「HUAWEIソフトウェア開発クラウド」と「中軟國(guó)際クラウドソーシング?サービスプラットフォーム——ジョイントフォース」を通じ、「5+7」生態(tài)チェーンを構(gòu)築しました。5つのものが一體化になったクラウドプラットフォームで7つのスマート機(jī)能を?qū)g現(xiàn)し、學(xué)校教育システムを技術(shù)で再構(gòu)築するとともに、教師の教學(xué)の改善、學(xué)生の學(xué)習(xí)の改善を助力します。

プラットフォームの設(shè)計(jì)理念

1.人材育成を中心に、成果指向教育（OBE）を重視し、「素質(zhì)＋知識(shí)＋能力」教育を強(qiáng)化し、知行合一を?qū)g現(xiàn)します。

2.ビッグデータを支えにし、教、學(xué)、測(cè)、評(píng)、職、創(chuàng)の6つの過(guò)程を通じ、自己駆動(dòng)、自己循環(huán)、自己進(jìn)化を?qū)g現(xiàn)します。

3.「新工科」の建設(shè)要求を指導(dǎo)とし、企業(yè)化の事例資源に基づき、學(xué)生の快速な學(xué)習(xí)能力と革新能力を育ちます。

　プラットフォームはHUAWEIの先進(jìn)的な開発理念と中軟國(guó)際のソフトウェア開発エンジニア?トレーニング?システムを融合させ、「システム＋プロセス＋案例駆動(dòng)」のモードで、大學(xué)の大型ソフトウェアプロジェクトの実踐教學(xué)開発プラットフォームの欠乏という典型的な難題を解決し、確実にクラウド開発を?qū)g現(xiàn)しました。學(xué)生が思學(xué)合一、作學(xué)合一、知行合一の三つの過(guò)程を経験することを?qū)Г?、共に理念が先進(jìn)的で素質(zhì)がしっかりとしており、実戦能力が強(qiáng)いソフトウェア開発エンジニアを育成します。

ビッグデータ実験室

　中軟國(guó)際のビッグデータ実験プラットフォームは「教育、実験、実踐、科學(xué)研究」を一體化にし、企業(yè)レベルのビッグデータプロジェクトの経験に基づいて研究開発し、學(xué)院のビッグデータ専攻の教師のオンライン授業(yè)準(zhǔn)備、教室での授業(yè)と科學(xué)研究革新を満たし、學(xué)生のオンライン學(xué)習(xí)、オンライン宿題、オンライン実験、カリキュラムの設(shè)計(jì)と総合実踐研修をサポートし、ビッグデータ専門的人材の育成に対してフルセットのソリューションです。

人工知能実験室

　人工知能実験システムは學(xué)院の教育、実踐研修及び競(jìng)技に相応のカリキュラム、実験、プロジェクト案例、データセット及びハードウェアの基礎(chǔ)施設(shè)を提供します。目標(biāo)は以下の通り:

• ビッグデータ、人工知能関連専攻の學(xué)生のカリキュラム學(xué)習(xí)、実験、実踐研修などの分野の人材育成ニーズを満たします。

• 教師と學(xué)生が各種ビッグデータ、人工知能競(jìng)技に參加するためにハードウェア、データサポート及び技術(shù)指導(dǎo)全體案を提供します。

人工知能実験システムは基礎(chǔ)ハードウェア、カリキュラムと実験、プロジェクト実踐研修、競(jìng)技、中軟國(guó)際実踐研修クラウドと教育內(nèi)容資源などの部分から構(gòu)成されています。以下の図の通り：

• 基礎(chǔ)ハードウェア：ビッグデータ計(jì)算、分析及び人工知能の深度學(xué)習(xí)モデルトレーニングに必要な計(jì)算能力、メモリ能力及び応用サービス能力を提供します。

• スマート教育プラットフォーム：オンラインの教育內(nèi)容資源管理、オンライン教育（カリキュラムと実験）、実踐研修プロジェクト管理を提供し、「プロジェクトの実踐研修」と「カリキュラムと実験」の一部の內(nèi)容を統(tǒng)一したポータルに統(tǒng)合してユーザーが利用できるようにします。

• コースウエア教材と実験：學(xué)生にオンライン學(xué)習(xí)と実験の一連のカリキュラムを提供し、カリキュラム、コースウエア、ビデオ、実験指導(dǎo)マニュアルなどを含みます。

• 課程設(shè)計(jì)案例庫(kù)：學(xué)生に個(gè)人またはグループ単位でカリキュラムの設(shè)計(jì)実踐研修を行うために必要なプロジェクト案例、ソースコード、指導(dǎo)マニュアル及びオンライン実踐研修管理システムを提供します。

• 仮想実験システム：仮想マシンの形式で提供し、相応の開発運(yùn)行環(huán)境と実験指導(dǎo)マニュアルを一つの仮想マシンに融合させ、直接に學(xué)生が実験を行うことができるようします。

• 業(yè)界級(jí)の応用実例：企業(yè)級(jí)のリアルなプロジェクトの改編、裁斷から來(lái)ており、學(xué)生がチーム方式で3~4週間のプロジェクトを?qū)g戦、またはこれを基礎(chǔ)にした上で革新プロジェクトの開発を行うことができます。

• 競(jìng)技：教師と學(xué)生が各種競(jìng)技に參加するために必要なデータセット及び競(jìng)技指導(dǎo)を提供します。

技術(shù)説明

人工知能実験システムは下記の典型的なAI技術(shù)とフレームワークをサポートしており、深度學(xué)習(xí)モデル設(shè)計(jì)、トレーニング、検証、モデル配置及び人工知能アプリ開発など多くの分野をサポートできます。

• 　LinuxとWindowsのPython開発環(huán)境に基づき、Visual Studio Code、MySQL、　　Python 3.x，numpy、scipy、scikit-sklearn、pandas、matplotlib、Flaskなどを含みます。

• 　深度學(xué)習(xí)のフレームワークとライブラリ、Tensorflow(CPU、GPU）、PaddlePaddle，PyTorch及び高層のKerasを含みます。

• 人工知能アプリの分野に関するフレームワークとライブラリ、OpenCVコンピュータ視覚ライブラリ、NLTK自然言語(yǔ)処理ライブラリ、チャットロボット開発ライブラリ、モデルパッケージ配置フレームワークtensorflow servingなどを含みます。

• 　ビジネス知能フレームワークとライブラリ、Kylin,  Superset，SmartBIなどを含みます。

• 　典型的な深度學(xué)習(xí)アルゴリズム、例えば、CNN、RNN/LSTM、seq2seqなど