交通業(yè)の企業(yè)級のデータ融合の最適化とデータ整備

交通業(yè)の企業(yè)級のデータ融合の最適化とデータ整備　交通の核は人、車、道路であり、多くの部門に関連し、複數(shù)の産業(yè)と領(lǐng)域にまたがっています。これらのデータを集合して生じた価値は計り知れません。

ビッグデータが提供した分散式ストレージ（hdfs）と高性能コンピューティング（M/R、sparkなど）で交通ビッグデータが直面する大量なデータの保存と計算の問題を解決します。テーマ化データのモデリングによって、大量で複雑なデータを統(tǒng)合、最適化します。ソフトウェアツールとコンサルティングサービスの支援によって、交通業(yè)の大量なデータの管理制御と整備を協(xié)力します。専門のデータ科學(xué)者に頼り、交通のビッグデータに基づいて関連するデータの分析と応用を展開し、「事前予防―中途の監(jiān)理―事後評価―事前予防」の自己最適化可能な生態(tài)クローズドループを?qū)g現(xiàn)します。ビッグデータがもたらす知恵を借り、交通業(yè)の問題を解決し、交通ビッグデータの真の価値を還元します。