中軟國(guó)際的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)云集了著名學(xué)府統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、金融工程專業(yè)的碩士博士20多人，致力于運(yùn)用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入分析金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、政府、能源、交通、醫(yī)療等行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，幫助他們做出業(yè)務(wù)決策，提升商業(yè)價(jià)值。我們?cè)趪?guó)際公認(rèn)的CRISP-DM體系架構(gòu)基礎(chǔ)上結(jié)合自有經(jīng)驗(yàn)，有效的將業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)理解——數(shù)據(jù)理解——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——模型構(gòu)建——模型修正——模型部署——性能監(jiān)控”一整套數(shù)據(jù)分析挖掘解決方案。
在精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域，我們關(guān)注客戶完整生命周期的跟蹤與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶標(biāo)簽體系建設(shè)、客戶細(xì)分、客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷、客戶提升、客戶流失預(yù)警等專題。這些專題不是孤立的數(shù)據(jù)分析，不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里冷冰冰的電子表，是從營(yíng)銷設(shè)計(jì)——數(shù)據(jù)分析——模型預(yù)測(cè)——營(yíng)銷執(zhí)行——評(píng)估反饋的閉環(huán)流程。在金融行業(yè)的營(yíng)銷實(shí)踐中，精準(zhǔn)營(yíng)銷相對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷效率提升達(dá)到數(shù)十倍之多，極大地節(jié)省行方的人力物力，同時(shí)提升個(gè)人客戶的使用體驗(yàn)。
在銀行風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，我們以巴塞爾協(xié)議III為指導(dǎo)，在信用風(fēng)險(xiǎn)（評(píng)分卡、PD、LGD、EAD）、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)（VAR計(jì)算、壓力測(cè)試）、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等領(lǐng)域建立統(tǒng)計(jì)模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量。同時(shí)把這套理論方法推廣到證券、保險(xiǎn)、消費(fèi)貸款等其它領(lǐng)域。作為風(fēng)險(xiǎn)管理的一部分，近年來(lái)各大金融機(jī)構(gòu)紛紛建立風(fēng)險(xiǎn)模型實(shí)驗(yàn)室以規(guī)范模型開發(fā)流程。團(tuán)隊(duì)在多個(gè)相關(guān)項(xiàng)目的咨詢實(shí)施過(guò)程中總結(jié)提煉了風(fēng)險(xiǎn)模型實(shí)驗(yàn)室的五維框架，提高風(fēng)險(xiǎn)模型開發(fā)效率，規(guī)避模型風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)全面安全管控，實(shí)現(xiàn)文檔、程序模板的積累。
在證券行業(yè)，我們以投資者、結(jié)算參與人、市場(chǎng)為主要分析對(duì)象，站在監(jiān)管角度，不斷深化對(duì)投資者尤其是自然人投資者群體的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性投資者教育與適當(dāng)性管理，同時(shí)發(fā)現(xiàn)甄別市場(chǎng)中的少量違規(guī)行為，為證券市場(chǎng)公正公平、繁榮穩(wěn)定發(fā)展提供分析支持。
團(tuán)隊(duì)技術(shù)層面覆蓋傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)建?！诸?、回歸、聚類、降維、異常檢測(cè)、時(shí)間序列、生存分析；覆蓋非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析——文本分類、主題提取、情感分析；熟練使用SAS、R、Python等分析工具，熟悉Teradata、Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)及其上的Mahout、MLLib等挖掘算法開發(fā)框架。
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